De afgelopen tijd heb ik veel verschillende AI-tools getest, maar één tool waar ik de laatste dagen echt positief door verrast ben is NotebookLM van Google.

Waar veel AI-tools vooral gericht zijn op het genereren van content of het beantwoorden van losse vragen, voelt NotebookLM veel meer als een persoonlijke leeromgeving. Je geeft de tool zelf informatie over een onderwerp, waarna AI je helpt om die informatie op allerlei manieren begrijpelijker en bruikbaarder te maken.

En eerlijk gezegd denk ik dat dit soort tools de manier waarop mensen leren de komende jaren flink gaan veranderen.

Wat is NotebookLM precies?

NotebookLM is een AI-tool van Google waarmee je een eigen “notebook” kunt aanmaken rondom een onderwerp waar je meer over wilt leren.

Je kunt vervolgens zelf allerlei soorten informatie toevoegen, zoals:

• PowerPoint-presentaties

• PDF-bestanden

• websites

• YouTube-video’s

• Google Docs

• losse teksten en notities

Die informatie gebruikt de AI vervolgens als basis om jou beter te helpen begrijpen, samenvatten en leren.

Dat is meteen ook het grote verschil met veel andere AI-tools. Je werkt hier namelijk niet alleen met algemene internetkennis, maar vooral met je eigen bronnen en documenten.

Hoe meer context je toevoegt, hoe beter de tool werkt

Tijdens mijn eigen test heb ik meerdere grote PowerPoint-bestanden geüpload van meer dan 80 dia’s per presentatie.

Normaal gesproken verwacht je dan dat een AI-tool moeite krijgt met structuur of overzicht, maar NotebookLM verwerkt dit verrassend goed. De tool begrijpt vrij snel welke onderwerpen terugkomen en welke informatie belangrijk lijkt te zijn.

Juist daardoor voelt het veel minder alsof je met een standaard chatbot werkt.

Het voelt meer alsof je een persoonlijke AI-assistent bouwt die volledig begrijpt waar jij over probeert te leren.

Een voorbeeld dat ik zelf heb gemaakt, gericht op studenten van de middelbare school:

Van documenten naar echt leermateriaal

Zodra je voldoende informatie hebt toegevoegd, kun je NotebookLM allerlei soorten leermateriaal laten genereren.

En dat gaat inmiddels veel verder dan alleen een simpele samenvatting.

Je kunt bijvoorbeeld laten maken:

• podcasts

• quizzen

• flashcards

• diapresentaties

• video-overzichten

• uitgebreide samenvattingen

Hoe ik NotebookLM zelf gebruik

Zelf heb ik NotebookLM inmiddels gebruikt om meer te leren over nieuwe AI-tools en ontwikkelingen.

Ik heb hiervoor verschillende documenten, presentaties en bronnen toegevoegd aan één notebook, waarna ik een podcast van ongeveer 30 minuten heb laten genereren.

Die luister ik nu regelmatig tijdens het wandelen of fietsen.

Wat ik hier vooral sterk aan vind, is dat de podcast volledig gebaseerd is op informatie die ik zelf heb aangeleverd. Daardoor voelt het veel relevanter dan een algemene podcast of YouTube-video over hetzelfde onderwerp.

Ook de stemmen klinken inmiddels verrassend natuurlijk. Natuurlijk hoor je soms nog dat het AI is, maar eerlijk gezegd had ik verwacht dat dit veel onnatuurlijker zou aanvoelen.

Waarom dit meer is dan “gewoon een handige AI-tool”

Wat NotebookLM in mijn ogen interessant maakt, is dat het leren veel persoonlijker maakt.

Je leert namelijk niet vanuit willekeurige informatie op internet, maar vanuit je eigen context:

• je eigen lessen

• je eigen documenten

• je eigen presentaties

• je eigen bronnen

Daardoor sluit de uitleg veel beter aan op wat jij daadwerkelijk probeert te begrijpen.

En ik denk eerlijk gezegd dat hier ook een enorme kans ligt voor:

• scholen

• trainingen

• onboarding van medewerkers

• kennisdeling binnen organisaties

Want stel je voor dat medewerkers straks niet alleen een handleiding krijgen, maar automatisch:

• een podcast

• een quiz

• een samenvatting

• en een interactieve leeromgeving

…volledig gebaseerd op interne documentatie.

Dan verandert de manier waarop kennis wordt overgedragen behoorlijk.

Tegelijkertijd blijft de kwaliteit van de input belangrijk

Wat wel belangrijk blijft om te begrijpen, is dat NotebookLM alleen zo goed werkt als de informatie die je toevoegt.

De tool verzint namelijk niet ineens perfecte kennis uit het niets. De kwaliteit van de output blijft sterk afhankelijk van de kwaliteit van je bronnen en documenten.

Juist daarom werkt deze tool zo goed bij onderwerpen waar je al veel informatie over hebt, maar moeite hebt om alles overzichtelijk en behapbaar te maken.

Zelf aan de slag met NotebookLM

Wil je dit zelf ook eens proberen? Dan kun je vrij eenvoudig starten.

Stap 1

Ga naar:
https://notebooklm.google/

En maak een gratis account aan met je Google-account.

Stap 2

Maak een nieuwe notebook aan rondom een onderwerp waar je meer over wilt leren.

Bijvoorbeeld:

• een schoolvak

• een training

• een project

• AI-tools

• marketing

• of interne bedrijfsdocumentatie

Stap 3

Upload vervolgens je eigen bronnen en documenten.

Denk aan:

• PowerPoints

• PDF-bestanden

• websites

• YouTube-links

• notities

• of Google Docs

Stap 4

Laat NotebookLM vervolgens leermateriaal genereren, zoals:

• een podcast

• quiz

• mindmap

• samenvatting

• of flashcards

Mijn conclusie

Na het testen van NotebookLM denk ik eerlijk gezegd dat dit één van de interessantste AI-tools is die ik de afgelopen tijd heb gebruikt.

Niet omdat het alles volledig automatiseert, maar omdat het laat zien hoe AI leren persoonlijker, toegankelijker en flexibeler kan maken.

Zeker voor mensen die regelmatig:

• nieuwe onderwerpen moeten leren

• grote hoeveelheden informatie verwerken

• trainingen volgen

• of snel kennis moeten opbouwen

…is dit absoluut een tool die het proberen waard is.

En ik verwacht eerlijk gezegd dat we dit soort manieren van leren de komende jaren steeds vaker gaan terugzien.